Brand Wiki
ブランドサイトをクロールしてエンティティマップ、ブランドWiki、根拠クレーム、スキーマを作り、リスニングマインドの検索需要と結び付けてアクションプラン・エンティティギャップ・カバレッジ・ページシグナルを出します。GEO・AEO担当者がAI回答でブランドが正しく扱われるようコンテンツを整えるために使います。需要データは韓国・日本・米国のみで、Intent KG実行から需要とカテゴリ文脈を取り込めます。
結果ができるまで
create_project: ブランドサイトでプロジェクトを作ります。discover_urls: サイトマップとリンクから候補URLを集めます。update_crawl_settings: 必要なら最大ページ数などクロール範囲を変えます。crawl_pages: 選んだページをクロールします。start_entity_analysis: エンティティ・Wiki・クレーム分析を開始します。get_analysis_status: 分析完了まで確認します。get_analysis: エンティティマップとWikiを読みます。get_kg_link: カテゴリIntent KGの連携を確認します（0クレジット）。import_demand_from_ontology: KGがあれば需要キーワードを取り込みます（0クレジット）。fetch_demand_live: なければリスニングマインドから直接需要を取得します（クレジット消費）。import_category_context: KGのカテゴリ知識をWikiの引用文脈として取り込みます。start_action_plan: 需要とエンティティをつなぐアクションプランを作ります。get_action_plan_status: アクションプラン完了を確認します。start_entity_gap: 欠けているエンティティ・事実を探します。get_entity_gap_status: ギャップ分析完了を確認します。start_coverage: AI質問のカバレッジを評価します。get_coverage: カバレッジレポートを読みます。start_page_signals: ページ別のAI可読性シグナルを算出します。get_page_signals: ページシグナル結果を読みます。generate_entity_page: 必要なエンティティの代表ページ草案を作ります。get_project: 結果一式を読みます。export_project: Wiki、JSON-LD、llms.txt、CSVで出力します。
エージェント向け: llms.txt · agents.md · MCP · OpenAPI. すべてのページは Accept: text/markdown にも応答します。